智能化——油气工业发展大趋势

doi:10.3969/j.issn.1002-302x.2016.06.008

石油科技论坛 ›› 2016, Vol. 35 ›› Issue (6): 36-42.DOI: 10.3969/j.issn.1002-302x.2016.06.008

智能化——油气工业发展大趋势

杨金华　邱茂鑫　郝宏娜　赵　旭　郭晓霞

中国石油集团经济技术研究院

出版日期:2017-01-05 发布日期:2017-01-05
基金资助:
中国石油天然气集团公司项目“世界石油工业关键技术持续跟踪预测研究”（编号：2016D-5002-02）。

Intelligence – Oil and Gas Industrial Development Trend

Yang Jinhua, Qiu Maoxin, Hao Hongna, Zhao Xu, Guo Xiaoxia

CNPC Economics & Technology Research Institute, Beijing 100724, China

Online:2017-01-05 Published:2017-01-05
Supported by:

摘要/Abstract

摘要： 随着自动化、信息化技术的不断发展，世界石油工业走智能化之路成为大势所趋。当前智能化总体还处于探索起步阶段，未来的研发方向和重点是智能油田、智能钻井、智能管道、智能炼厂。介绍了钻井、油气田开发、管道、炼油各领域的最新进展、关键技术与发展趋势，在大数据、云计算、物联网等高新技术的推动下，预计到2020—2030 年将陆续进入智能化时代，智能化将会在世界石油工业可持续、提质降本增效发展中发挥重要作用。

关键词: 石油工业, 智能化, 智能油田, 智能钻井, 智能管道, 智能炼厂, 提质增效

Abstract: With development of automation and information technology, intelligence is an inevitable trend for global oil industry. Generally speaking, intelligence is still under its initial stage at the present time. Intelligent oilfield, intelligent drilling, intelligent pipeline and intelligent refinery will be emphasized as the future research and development directions. This paper briefs about the latest achievements, key technologies and development trends in the areas of drilling, oil and gas field development, pipelines, and oil refining. Fuelled by high technologies, such as big data, cloud computing and Internet of things, the era of intelligence is predicted to come between 2020 and 2030. Intelligence will play an important role in sustainable and cost-effective global oil industrial development.

中图分类号:

杨金华　邱茂鑫　郝宏娜　赵　旭　郭晓霞. 智能化——油气工业发展大趋势[J]. 石油科技论坛, 2016, 35(6): 36-42.

Yang Jinhua, Qiu Maoxin, Hao Hongna, Zhao Xu, Guo Xiaoxia. Intelligence – Oil and Gas Industrial Development Trend[J]. Petroleum Science and Technology Forum, 2016, 35(6): 36-42.

参考文献

[1] Denise Livingston, Drew Andes, McKenna Czerneski, et al. Horizontal drilling optimization, high build rates lead to ‘mile-a-day’ record wells in Marcellus Shale[EB/OL]. [2016-04-27]. http://www.drillingcontractor.org/ horizontal-drilling-optimization-high-build-rateslead- mile-day-record-wells-marcellus-shale-39222.
[2] 贾爱林, 郭建林. 智能化油气田建设关键技术与认识[J]. 石油勘探与开发,2012,39(1):118-122. Jia Ailin, Guo Jianlin. Key technologies and understandings on the construction of smart fields[J].Petroleum Exploration and Development,2012,39(1):118-122.
[3] 挪威船级社. Technology outlook 2025[EB/OL].[2016-04]. https://www.dnvgl.com/cn/about/sustainability/ to2025inshanghai.html. DNV GL. Technology outlook 2025[EB/OL].[2016-04]. https://www.dnvgl.com/cn/about/sustainability/ to2025inshanghai.html.
[4] 崔红升,魏政. 物联网技术在油气管道中的应用展望[J]. 油气储运,2011,30(8):603-607. Cui Hongsheng, Wei Zheng. Application prospect of The Internet of Things technology for oil and gas pipelines[J]. Oil & Gas Storage and Transportation, 2011,30(8):603-607.
[5] 刘慧婷, 徐华, 周东焱. 基于“互联网+”模式下的石化行业智能管网的发展现状研究[J]. 石化技术,2015, (5):90-91. Liu Huiting, Xu Hua, Zhou Dongyan. Study on development situation of smart pipeline net in petro-chemical industry based on internet+ model[J]. Petrochemical Industry Technology,2015,(5):90-91.
[6] 覃伟中. 积极推进智能制造是传统石化企业提质增效转型升级的有效途径[J]. 当代石油化工,2016,24(6):1-4. Qin Weizhong. Intelligent process manufacturing-an efficient way to upgrade traditional refineries[J]. Petroleum & Petrochemical Today, 2016,24(6):1-4.
[7] 王海龙. 九江石化：流程型智能制造样本[J]. 中国工业评论,2016,(6):72-77. Wang Hailong. Sinopec Jiujiang Petrochemical Company: Flow-type intelligent manufacturing sample[J]. China Industry Review,2016,(6):72-77.

[1]	赵贤正　王洪雨　刘计超　赖纪顺. 老油田实施数智油田建设研究与思考——以大港油田为例[J]. 石油科技论坛, 2021, 40(5): 1-8.
[2]	刘亚旭　佘伟军　秦长毅　杜伟　许晓锋. 关于进一步完善我国石油工业标准与认证体系建设的思考及建议[J]. 石油科技论坛, 2021, 40(5): 17-21.
[3]	司光　刘文涛　丁丹红　张云怡　蒋雪梅　袁春花　姬文贞. 运用目标成本法精细管控油气井项目投资研究与实践[J]. 石油科技论坛, 2021, 40(5): 34-42.
[4]	魏新建　杨午阳　李书平　王万里　李海山　陈德武. 网络技术在软件专项推广工作中的管理应用——以地震采集质量监控系统GeoSeisQC为例[J]. 石油科技论坛, 2021, 40(4): 77-81.
[5]	贾承造. 中国石油工业上游科技进展与未来攻关方向[J]. 石油科技论坛, 2021, 40(3): 1-10.
[6]	赵邦六　董世泰　易维启　曾忠　梁奇　汪恩华　张颖　马晓宇　郭宏伟. 中国石油物探技术管理体系创新与实践[J]. 石油科技论坛, 2021, 40(1): 70-82.
[7]	付锁堂　石玉江　丑世龙　马建军. 长庆油田数字化转型智能化发展成效与认识[J]. 石油科技论坛, 2020, 39(5): 9-15.
[8]	陈溯　安鹏　吴刚　张羽. 海上智能油田建设研究[J]. 石油科技论坛, 2020, 39(5): 16-23.
[9]	吴聃　牛立全　张奇　毕研涛. 我国石油工业领域发明专利权维持现状及影响因素研究[J]. 石油科技论坛, 2020, 39(5): 59-69.
[10]	李剑峰. 智慧石化建设：从信息化到智能化[J]. 石油科技论坛, 2020, 39(1): 34-42.
[11]	贾鹿　牛志杰　石国伟　李嗣旭　林道寿. 油气上游领域智能化发展方向探析[J]. 石油科技论坛, 2019, 38(6): 34-42.
[12]	杨午阳　魏新建　何欣. 应用地球物理+AI 的智能化物探技术发展策略[J]. 石油科技论坛, 2019, 38(5): 40-47.
[13]	吴谋远　贺新春　殷冬青. 国际大石油公司年度经营业绩回顾与战略动向前瞻[J]. 石油科技论坛, 2019, 38(3): 45-49.
[14]	葛云华　周　波　张彦龙. 基于物联网的钻井远程支持系统应用现状及发展方向[J]. 石油科技论坛, 2019, 38(2): 45-51.
[15]	刘雪玲　费世祥　王　华　陈兴官　王永林. 苏里格气田苏东南区思路、科技、管理三位一体化高效开发创新与实践[J]. 石油科技论坛, 2019, 38(2): 52-56.

智能化——油气工业发展大趋势

Intelligence – Oil and Gas Industrial Development Trend

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics