油气勘探开发领域知识图谱构建及应用探讨
徐寅 卫乾 赵世亮 熊伟 王洋洋 刘斌 庞资胜 赵启蒙 许子君
2023, 42(6):
47-60.
DOI: 10.3969/j.issn.1002-302x.2023.06.007
当前大数据和人工智能技术快速发展,新一代人工智能逐步从感知智能向认知智能转化,作为人类意识和概念承载体的知识图谱近年被普遍关注,成为现阶段认知智能主要发展方向之一。结合前人在通用行业和石油领域知识图谱的研究基础,梳理了知识图谱的概念体系,从业务活动角度出发,建立了一套以业务模型为核心的自顶向下的石油勘探开发知识图谱领域本体构建的技术方法;在此基础上,结合圈闭、油气藏及井筒研究等业务具体特点,分别构建了圈闭、油气藏及井筒研究三大领域知识图谱;结合实际业务需求,探索了知识图谱结合人工智能算法在油气勘探开发业务中的知识检索、知识推理和知识评价三类应用场景。应用取得初步成效,知识检索和推理服务极大提高了知识获取质量及效率,知识评价应用初步实现了各种参数的快速获取引用。
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